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厚本金融:创新大数据风控,打造科技核心竞争力

2018-05-08

      核心提示: 在BDFF大数据金融论坛斩获“中国新金融最佳风控平台”、荣获由《北京晨报》颁发的“2017年度最优风控金融科技企业奖”、以及在2017中国金融风云榜获得“中国最值得信赖金融机构”等多项殊荣。
 
      截止目前,金融科技公司厚本金融累计成交金额突破80亿元,位列行业前列。如此耀眼的数据背后,是其自主研发的大数据风控系统在为资金安全保驾护航。
      领行业之先:5000变量筑基大数据风控
      以领先的信息、科技为中国消费者提供更个性化、多样化的金融产品和服务,一直是厚本金融的发展方向。自2014年企业成立之初,厚本金融便倾力打造了大数据专业风控团队,研发大数据风控系统。
      “大数据风控的核心是风险控制、欺诈防范。以多头借贷这种让业界头疼问题为例,厚本大数据风控通过央行征信数据、第三方征信源数据展开二轮交叉验证,进行数据分析。将这些维度加入风控中,便可以抓住多头借贷的倾向与可能性,防范反欺诈风险。”厚本金融联合创始人、副总裁欧阳君表示。
      据了解,大数据风控系统涵盖了贷前审核、贷中信用审批、贷后失联修复三个部分。而该系统中最核心的要素便是底层变量。厚本金融的风控系统拥有近5000个底层变量,覆盖范围十分广。而大数据风控模型则要在这5000个变量中筛选出1000个变量,再经过多轮分析、判断,获得200个变量,不断重复筛选。数据维度越多,越能精准辨别,从而实现控风险、反欺诈。
      大数据风控的另一个要素是数据源。厚本金融同时与FICO、CIS、同盾科技、91征信、中智诚、CreditX、聚信力等国内外30余家第三方征信数据机构达成合作,用欧阳君的话来说,就是“市场上凡是大家耳熟能详的数据源我们几乎都接壤了”。结合平台累积的客户数据、销售数据等所有公司数据资产,厚本金融大数据风控系统汇集将近200多个数据源,形成构建风控模型的底层数据基础。
      风控是金融业务的核心,底层数据则是大数据风控的基石,上述的5000个变量、超200个数据源构建的底层数据无疑为厚本金融风控奠定坚实基础。纵观国内,拥有大数据底层建模技术的金融企业屈指可数,而获得红杉资本投资的厚本金融无疑是行业领头羊。
 
      抢占行业必争之地,高效解决百姓燃眉之急
      随着互联网金融的发展,互金企业开始服务长尾人群,信贷需求强烈。然而互联网金融不能简单套用传统金融模式,企业需要面临欺诈风险、对征信不足的消费人群进行风险定价等等诸多挑战。解决行业顽疾,关键是核心风控能力的建设,也就是说,大数据风控能力至关重要。
      目前业内不少互金平台都在发力大数据风控系统,基于大数据的风控模型研发成为金融科技企业必争之地。厚本金融在三年前即着手构建大数据风控系统,正因其对行业发展态势洞若观火,高瞻远瞩,于是在这一战中抢占了先机。
      大数据风控技术在宏观上对行业局势影响深远,而落到消费者身上,更有切实的意义。对有借贷需求的老百姓而言,大数据风控能高效提高审批效率,解决“燃眉之急”。“相较于传统金融风险控制,大数据风控可以减少人工出错概率、降低人工成本。”欧阳君分析称,在大数据风控模型作用下,厚本金融线下审批自动化程度从40%提升到50%,线上业务自动化审批达到90%。“期待未来能实现全部自动化,目前来说还需要一定的时间空间。”
     优秀技术团队,打造核心竞争力
      大数据风控团队的实力决定了大数据风控水平,直观体现出风控系统含金量。厚本金融公司多名中高层来自全球金融科技领域的“黄埔军校”Capital One(美国第一资本银行),承袭了国际领先的技术及金融基因。如厚本金融的CEO陆泳,便是Capital One出身、拥有近20年金融领域风控及管理经验的风控专家。厚本更邀请了来自美国硅谷的大数据科学家坐镇,致力于大数据风控系统研发。
      厚本金融带着传统金融机构和互联网金融的双重基因,近年来稳健发展,获得合作机构、投资方、投资人等社会各界的肯定。在BDFF大数据金融论坛斩获“中国新金融最佳风控平台”、荣获由《北京晨报》颁发的“2017年度最优风控金融科技企业奖”、以及在2017中国金融风云榜获得“中国最值得信赖金融机构”等多项殊荣。
      未来,厚本金融将始终把投资人的资金安全放在第一位

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